Фото: Shutterstock
Дополнительная потребность в кадрах к 2030 году с учетом темпов развития экономики, согласно прогнозам российского правительства, может составить 3,1 млн человек. Наибольший запрос ожидается в обрабатывающем производстве — более 703 тыс. человек, транспортировке и хранении — около 472 тыс., а также строительстве — более 385 тыс. человек. Повышение эффективности имеющегося трудового ресурса, в том числе с использованием потенциала современных технологий, является одной из задач запущенного в 2024 году нацпроекта «Кадры».
ИИ в поиске кадров
Технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые активно внедряются специалистами по работе с кадрами, могут способствовать развитию функций персонала, отмечают авторы исследования о роли искусственного интеллекта в HR-процессах компаний «Технологии доверия» («ТеДо») и Knomary. Согласно его результатам, 44% российских компаний уже используют искусственный интеллект в HR-процессах, а в ближайшем будущем эта доля может увеличиться еще на 15%. Несмотря на то что бизнес активно внедряет ИИ в разных направлениях, пока он в полной мере не охватил HR-подразделения, отмечают аналитики.
У ИИ в HR две основные цели использования, говорится в исследовании: оптимизация финансовых расходов и временных затрат, а также работы сотрудников. Они решаются за счет автоматизации процессов и создания employee journey map — карты пути сотрудника, которая позволяет автоматически предоставлять ему информацию и технологическую помощь при выполнении рутинных действий.
Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на сферу управления персоналом, говорит руководитель отдела по работе с персоналом компании «СиСофт Девелопмент» Юлия Фомичева. По ее словам, ИИ способен брать на себя множество повторяющихся и ресурсоемких процессов: обрабатывать резюме, фильтруя неподходящих кандидатов, проводить первичные онлайн-интервью через чат-боты, планировать встречи, оценивать мотивационные письма, анализировать поведенческие паттерны соискателей. «Это позволяет HR-специалистам сократить время найма и уделять больше внимания качественной оценке наиболее перспективных кандидатов», — считает эксперт.
Особую популярность в последнее время набирают ИИ-ассистенты, которые активно применяются для поддержки работы сотрудников контактных центров, юристов и функции закупок, говорят эксперты.
«Умный» рекрутмент
Рекрутинг является одной из самых популярных областей для применения ИИ в HR, следует из исследования «ТеДо» и Knomary: 62% опрошенных оценивают это направление как наиболее перспективное, 26% подтвердили, что уже используют ИИ-решения в данной области. «Преимущества автоматизации рекрутмента — высвобождение трудозатрат сотрудников кадровых отделов от рутинных операций и повышение качества и скорости подбора», — говорит директор практики по управлению персоналом, организационным дизайном и изменениями «ТеДо» Екатерина Баталина.
Некоторые компании, по словам эксперта, применяют ИИ только в части процессов рекрутмента, например в первичном скоринге резюме, но большинство стремятся к автоматизации всего цикла поиска и найма персонала. Также появляются новые решения в смежных областях. Екатерина Баталина отмечает, что особенно популярным становится инструмент предсказания увольнений на этапе прохождения испытательного срока. Модель анализирует, насколько эффективно сотрудник набирает сеть контактов, интегрируется в рабочую среду, принимает соответствующие ситуации решения.
С помощью алгоритмов машинного обучения можно анализировать не только стандартные резюме, но и данные из социальных сетей, онлайн-платформ и внутренних систем компании, отмечают эксперты. «Сопоставляя информацию о профессиональных навыках, опыте, достижениях и поведенческих особенностях с требованиями вакансии, ИИ формирует более точный шорт-лист», — поясняет Юлия Фомичева. Это ускоряет поиск нужных специалистов и повышает вероятность успешного закрытия вакансий.
Безопасность интеллекта
По данным ВЦИОМа, семь из десяти интернет-пользователей (68%) опасаются за сохранность своих персональных данных в Сети. Почти половина не уверены в своей способности защитить личные устройства от онлайн-угроз.
Проблемы, связанные с безопасностью данных, очевидны и при использовании машинного интеллекта в HR, считают эксперты отрасли. ИИ-системы требуют доступа к большим объемам чувствительных данных — резюме, контактной информации, оценок, психометрических тестов и даже видеоинтервью. «При отсутствии должной защиты это может привести к утечке информации, нарушению законов о персональных данных и потере доверия со стороны соискателей», — комментирует Юлия Фомичева. По ее словам, крайне важно соблюдать стандарты безопасности, такие как шифрование данных, ограниченный доступ и регулярные аудиты.
В целях разработки методов для обеспечения доверия к ИИ-продуктам в 2024 году в стране создан консорциум для исследований безопасности технологий искусственного интеллекта. «Совместная работа технологических лидеров может создать наиболее оптимальный сценарий развития искусственного интеллекта в России и обеспечить эффективность соответствующих технологий и продуктов», — считает генеральный директор «Кода безопасности» Андрей Голов.
Этика автоматизации
ИИ периодически стоит проверять на предвзятость, считают авторы исследования «ТеДо» и Knomary. Она может возникать из-за недостаточного или несбалансированного представления данных, использования неадекватных признаков или алгоритмов, а также из-за неправильного обучения моделей.
Например, модель отбора кандидатов, по данным аналитиков, может быть предвзята в пользу одного из полов, если обучающие данные содержат несбалансированные примеры мужчин и женщин. К рискам внедрения ИИ в HR-процессы эксперты относят и потерю человеческого участия в процессе найма. При избыточной автоматизации страдает качество взаимодействия с кандидатами, отмечает Юлия Фомичева: «Соискатели могут чувствовать недостаток эмпатии и личного подхода. Люди все еще ожидают живого общения, обратной связи и возможности задать вопросы. Если процесс будет полностью механизирован, это может оттолкнуть талантливых специалистов и создать у них впечатление, что компания обезличена и не ценит людей». Это грозит потерей потенциально сильных кандидатов и ухудшением HR-бренда, считает Юлия Фомичева.
Специалисты по управлению персоналом должны быть готовы к тому, что в их работу активно внедряются технологии искусственного интеллекта, считают эксперты. Сотрудникам HR необходимо не только освоить новые инструменты, но и изменить подход к своей работе, уверены в «СиСофт Девелопмент». Это, в свою очередь, требует переобучения, освоения аналитического мышления, понимания основ работы алгоритмов и умения интерпретировать их выводы. «Важно уметь находить баланс между данными и интуицией, чтобы ИИ стал не заменой, а усилением человеческого опыта», — подчеркивают в компании.
Уровень принятия ИИ в качестве помощника HR-специалистов стремительно растет. В более ранних исследованиях «ТеДо», в том числе в 2023 году, респонденты отмечали скептическое отношение сотрудников и руководства к ИИ в качестве одного из основных барьеров для его внедрения. Однако в исследовании 2024 года этот фактор набрал менее 10% голосов. «Искусственный интеллект встраивается в профессиональную деятельность в различных ролях настолько, что совсем скоро работу без него уже будет невозможно представить», — резюмирует Екатерина Баталина.